Fiche technique
Format : Broché
Nb de pages : 647 pages
Poids : 1134 g
Dimensions : 16cm X 24cm
ISBN : 978-2-7472-1459-9
EAN : 9782747214599
Analyse des données en marketing, en management et en sciences sociales
conceptualisation et applications
Quatrième de couverture
Analyse des données en marketing, en management et en sciences sociales : Conceptualisation et Applications
Cet ouvrage est le résultat de plusieurs années d'enseignement et de recherche dans les domaines du marketing de la gestion et de la communication. Il reprend le précédent « Pratiques de l'analyse des données ». Il a été remanié, augmenté et renforcé par des applications. Cette édition renforcée devrait permettre, aux étudiants et aux praticiens pratiquant les sciences sociales, de trouver dans ce texte les éléments capables de résoudre leurs attentes. La conception de l'ouvrage s'appuie sur une double optique : aider à l'acquisition des connaissances, mais également aider à la mise en application des différents modèles proposés.
Les étudiants de premier cycle (IUT, L1, L2, BTS...) trouveront dans les premiers chapitres les outils statistiques nécessaires au développement élémentaire des formes de modélisations. Ils apprendront à utiliser de façon optimale les différents concepts et les approches statistiques grâce aux applications faisant l'objet des développements traités dans l'ouvrage. En utilisant leurs outils informatiques et plus particulièrement Excel, ils parviendront sans difficulté majeure à comprendre les différents mécanismes inhérents à la science statistique. Les simulations informatiques leur permettront par ailleurs de visualiser les modifications apportées au sein même des modèles. Une réflexion plus approfondie permettra aux étudiants de dépasser le stade élémentaire de l'étude des données. Dépassant le cadre étroit des outils, ils devraient pouvoir au travers des différentes méthodes optimiser leurs choix et commencer à appréhender un autre aspect de la statistique : la sensibilité et la finesse dans la compréhension des résultats et leur mise en application. Les modes opératoires de calcul tendent à une certaine exhaustivité laquelle confère à l'ouvrage une certaine ouverture.
Les étudiants de second cycle (L3, Master 1...) trouveront les approfondissements aux outils et connaissances acquises dans le cours de leurs études antérieures. Ils pourront accéder à des modélisations plus complexes au travers des analyses de type multivarié. La mise en application de ces outils leur sera utile quant à la réalisation de recherches en termes d'études de marché, d'analyses de prévisions... Par ailleurs les applications sur Excel, les informations relatives aux logiciels possibles en termes d'utilisation, leur permettront de parfaire leurs connaissances.
Les étudiants de troisième cycle (Master 2, travaux de recherche) trouveront dans cet ouvrage les bases nécessaires aux développements plus complexes des analyses multivariées de type confirmatoire. Les méthodes de recherches, les développements sur les mesures, les indicateurs de validité de ces mesures, leur donneront les éléments de base utiles et nécessaires à la réalisation de travaux de recherche.
Les modèles d'analyse causale, les informations sur les logiciels existants, les bibliographies associées, devraient intéresser le chercheur désireux de s'initier à ces différentes techniques. Des ouvertures sur les recherches récentes articulées sur la théorie neuronale et les mathématiques du désordre permettront au chercheur des développements ultérieurs grâce aux sources bibliographiques accompagnant le texte.
Les praticiens apprécieront les méthodes pratiques proposées, ainsi que les utilisations immédiatement possibles à partir d'Excel. De façon plus élargie, ils verront dans cet ouvrage les modèles et les applications informatiques qu'il est possible de mettre en place dans leurs entreprises. Dépassant le cadre des techniques pures et simples, ils trouveront les développements théoriques relatifs à certaines méthodes. Ils apprécieront également les tendances actuelles des développements en matière de recherche en gestion.