Introduction à l'étude des probabilités expérimentales

Un ingénieur reçoit des données, décrivant le fonctionnement d'un process industriel : il s'agit généralement de fichiers Excel, comportant des centaines de milliers de lignes (autant que d'observations) et des centaines de paramètres (chacun étant associé à un aspect du process). Il se demande : que puis-je faire de toutes ces données ?

Ce livre apporte des éléments de réponse très concrets : il montre comment construire un histogramme pour chaque paramètre (travail préliminaire indispensable), fait la distinction entre « représentation » et « prédiction » et indique les erreurs à ne pas commettre. Il montre comment exploiter la base de données, de manière à mettre en évidence les paramètres prépondérants. Il ne requiert pas de connaissances préliminaires en probabilités et s'adresse, de manière générale, à tous ceux qui ont des bases de données à exploiter : fiabilistes, médecins, logisticiens, ingénieurs qualité, etc.