Gestion de production, modèles aléatoires, aide multicritère à la décision, compléments de méthodes d'optimisation

La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l'ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d'application est particulièrement vaste couvrant des problèmes de logistique, de planification, d'organisation des services, de réseaux de télécommunication, d'environnement...

Au travers d'un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 2 aborde la gestion de production (méthodes d'ordonnancement, de contrôle des stocks et de planification), les modèles aléatoires (chaînes de Markov, processus de décision markovien, systèmes d'attente et fiabilité), l'aide multicritère à la décision et complète les méthodes d'optimisation du tome 1, par la programmation linéaire en avenir incertain, l'optimisation non linéaire et les méthodes de point intérieur.

Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s'adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements d'enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d'entreprise, responsables de gestion et de planification qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.