Réseaux de neurones

Gérard Dreyfus dirige le laboratoire d'électronique de l'Ecole supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) où il enseigne notamment les méthodes de modélisation par apprentissage. Il dispense des formations continues à l'usage des ingénieurs dans ce domaine.

Manuel Samuelides dirige le département de mathématiques appliquées de l'ENSAE (Supaéro) ; il y enseigne les probabilités, l'optimisation et les techniques probabilistes de l'apprentissage. Il effectue des recherches au département de traitement de l'information et modélisation de l'ONERA.

Jean-Marc Martinez enseigne les méthodes d'apprentissage statistique à l'INSTN de Saclay et à Evry en collaboration avec le LSC, unité mixte CEA - Université. Il effectue des recherches dans le domaine des méthodes adaptées à la supervision de la simulation.

Mirta B. Gordon, physicienne et directeur de recherches au CNRS, effectue des recherches sur les algorithmes d'apprentissage. Elle travaille au laboratoire Leibniz de l'Institut de mathématiques appliquées de Grenoble (IMAG) ainsi qu'au groupe Théorie du département de recherche fondamentale du CEA Grenoble.

Fouad Badran, maître de conférences au CNAM, y enseigne les réseaux de neurones.

Sylvie Thiria, professeur à l'université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, effectue des recherches sur la modélisation neuronale et sur ses applications, notamment à la géophysique, au Laboratoire d'océanographie dynamique et de climatologie (LODYC).

Laurent Hérault est chef de projet au CEA - LETI où il coordonne des recherches sur les réseaux de neurones et l'optimisation combinatoire appliqués à des problèmes industriels, notamment le traitement du signal pour les télécommunications sans fil.