Rayon Traitement des données et des connaissances
Traitement neuro-inspiré de l'information

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : X-210 pages
Poids : 400 g
Dimensions : 16cm X 24cm
ISBN : 978-1-78405-708-4
EAN : 9781784057084

Traitement neuro-inspiré de l'information


Collection(s) | Electronique
Paru le
Broché X-210 pages

Quatrième de couverture

Avec la fin de la loi de Moore et l'émergence de nouveaux besoins applicatifs tels que l'Internet des objets ou l'intelligence artificielle, il devient urgent de proposer de nouveaux paradigmes de traitement de l'information capables de réduire de façon drastique la consommation énergétique tout en améliorant performances et fonctionnalités.

Parmi ces nouvelles approches, les architectures neuro-inspirées ou neuromorphiques visent à émuler la formidable machine à traiter l'information qu'est le cerveau à l'aide de réseaux de neurones et de synapses artificiels. Ces architectures, qui intéressent de plus en plus la communauté scientifique, peuvent être logiciel les, et donc implémentées sous la forme de programmes informatiques, ou matérielles, c'est-à-dire réalisées par des circuits spécifiques utilisant les technologies de la nanoélectronique.

Cet ouvrage présente les concepts essentiels du traitement électronique de l'information et les principes de fonctionnement du cortex cérébral. Il explore les propriétés des neurones et des synapses et traite des réseaux de neurones et synapses artificiels.

Biographie

Alain Cappy est professeur émérite à l'Université de Lille. Ses travaux de recherche ont porté sur la conception, la fabrication et la caractérisation de nanodispositifs hautes fréquences, puis sur des architectures de traitement de l'information neuro-inspirées.

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